DeepFaceLab: framework de troca facial – PARTE 3
Para avaliar o modelo, o DeepFaceLab foi comparado com outras estruturas de troca de faces comumente usadas e obteve desempenho competitivo entre eles sob condições experimentais idênticas.
Para avaliar o modelo, o DeepFaceLab foi comparado com outras estruturas de troca de faces comumente usadas e obteve desempenho competitivo entre eles sob condições experimentais idênticas.
O pipeline do DeepFaceLab possui três fases: extração, treinamento e conversão. Essas três partes são apresentadas a seguir. Além disso, existem apenas dois tipos de dados: src e dst, a abreviatura de origem e destino.
DeepFaceLab (DFL) consiste, então, em um projeto open source para deepfake usado para criar vídeos de troca de rosto de alta qualidade.
