Os Minicursos são ótimas oportunidades para adquirir conhecimento e treinamento especializado para assuntos e temas que estão em alta no mundo tecnológico, além de promover o aprendizado aprofundado. Os pesquisadores convidados para os minicursos são professores do Departamento de Computação (DECOM) da UFOP. Os minicursos apresentados no ERCAS 2024 são: Teoria e prática de estudos com pessoas focados em aplicações de saúde, Vestindo Inteligência Artificial, Interpretabilidade de modelos de aprendizado de máquina com enfoque em saúde e Redes Neurais Artificiais



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Teoria e prática de estudos com pessoas focados em aplicações de saúde | Neste minicurso serão apresentados conceitos de estudos com pessoas focados em acessibilidade e experiência do usuário. Será apresentado considerações éticas em pesquisa com pessoas. Vamos apresentar aplicações de saúde utilizando exemplos com diferentes tecnologias, aplicativos, dispositivos vestíveis e aplicações de realidade aumentada e virtual. Ao final, será proposto uma prática demonstrativa com os participantes a fim de esclarecer cuidados necessários ao realizar testes como pessoas. Espera-se ao final deste minicurso que os participantes tenham condições de criar um plano de estudos baseado em tecnologias computacionais. |

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Vestindo Inteligência Artificial | Wearable Edge AI é um conceito que combina tecnologias voltadas para computação vestível, inteligência artificial e sistemas embarcados para criar aplicações de valor para usuários. Dentro dessa perspectiva, podemos citar o monitoramento das atividades e condição de saúde do usuário como alvo para esse tipo de aplicação. Esse curso apresenta o caminho para se criar uma aplicação baseada em computação vestível e inteligência artificial para reconhecimento das atividades do usuário (HAR). Essa atividade explora conceitos desde o projeto do equipamento vestível, passando pela coleta de dados e treinamento de modelos, até a integração em uma arquitetura baseada em Edge Computing e IoT. |


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Interpretabilidade de modelos de aprendizado de máquina com enfoque em saúde | O minicurso abordará estratégias para compreender e explicar decisões de modelos de aprendizado de máquina em saúde. Explorará técnicas de interpretabilidade desses modelos preditivos, destacando a importância da transparência e confiabilidade em decisões clínicas. |

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Redes Neurais Artificiais | Redes Neurais Artificiais representam um segmento crucial da Inteligência Artificial, encontrando inspiração no funcionamento do cérebro humano. Dentro desse contexto, elas se destacam no reconhecimento de padrões em sinais e imagens médicas, contribuindo significativamente para a identificação de patologias. Este curso abordará, de maneira abrangente, os conceitos e técnicas associados às Redes Neurais Artificiais, focando especialmente na aplicação dessas tecnologias para o reconhecimento de doenças em dados médicos. O percurso compreenderá desde a apresentação dos fundamentos até as etapas de pré-processamento e treinamento de um modelo fundamentado em Redes Neurais Artificiais |