IX Escola Regional de Computação Aplicada à Saúde

Minicursos

Os Minicursos são ótimas oportunidades para adquirir conhecimento e treinamento especializado para assuntos e temas que estão em alta no mundo tecnológico, além de promover o aprendizado aprofundado. Os pesquisadores convidados para os minicursos são professores do Departamento de Computação (DECOM) da UFOP. Os minicursos apresentados no ERCAS 2024 são: Teoria e prática de estudos com pessoas focados em aplicações de saúde, Vestindo Inteligência Artificial, Interpretabilidade de modelos de aprendizado de máquina com enfoque em saúde e Redes Neurais Artificiais

Dr. Saul Emanuel Delabrida SIlva
B.Sc. Paula Cintra Fernandes
B.Sc. Bruno Hideki Adachi
TítuloResumo
Teoria e prática de estudos com pessoas focados em aplicações de saúdeNeste minicurso serão apresentados conceitos de estudos com pessoas focados em acessibilidade e experiência do usuário. Será apresentado considerações éticas em pesquisa com pessoas. Vamos apresentar aplicações de saúde utilizando exemplos com diferentes tecnologias, aplicativos, dispositivos vestíveis e aplicações de realidade aumentada e virtual. Ao final, será proposto uma prática demonstrativa com os participantes a fim de esclarecer cuidados necessários ao realizar testes como pessoas. Espera-se ao final deste minicurso que os participantes tenham condições de criar um plano de estudos baseado em tecnologias computacionais.
Dr. Mateus Coelho Silva
TítuloResumo
Vestindo Inteligência ArtificialWearable Edge AI é um conceito que combina tecnologias voltadas para computação vestível, inteligência artificial e sistemas embarcados para criar aplicações de valor para usuários. Dentro dessa perspectiva, podemos citar o monitoramento das atividades e condição de saúde do usuário como alvo para esse tipo de aplicação. Esse curso apresenta o caminho para se criar uma aplicação baseada em computação vestível e inteligência artificial para reconhecimento das atividades do usuário (HAR). Essa atividade explora conceitos desde o projeto do equipamento vestível, passando pela coleta de dados e treinamento de modelos, até a integração em uma arquitetura baseada em Edge Computing e IoT.
Dr. Rafael Alves Bonfim de Queiroz
B.Sc. Danielle Emely Souza de Almeida
TítuloResumo
Interpretabilidade de modelos de aprendizado de máquina com enfoque em saúdeO minicurso abordará estratégias para compreender e explicar decisões de modelos de aprendizado de máquina em saúde. Explorará técnicas de interpretabilidade desses modelos preditivos, destacando a importância da transparência e confiabilidade em decisões clínicas.
Dr. Pedro Henrique Lopes Silva
TítuloResumo
Redes Neurais ArtificiaisRedes Neurais Artificiais representam um segmento crucial da Inteligência Artificial, encontrando inspiração no funcionamento do cérebro humano. Dentro desse contexto, elas se destacam no reconhecimento de padrões em sinais e imagens médicas, contribuindo significativamente para a identificação de patologias. Este curso abordará, de maneira abrangente, os conceitos e técnicas associados às Redes Neurais Artificiais, focando especialmente na aplicação dessas tecnologias para o reconhecimento de doenças em dados médicos. O percurso compreenderá desde a apresentação dos fundamentos até as etapas de pré-processamento e treinamento de um modelo fundamentado em Redes Neurais Artificiais

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