DeepFaceLab: framework de troca facial – PARTE 3

Para avaliar o modelo, o  DeepFaceLab foi comparado com outras estruturas de troca de faces comumente usadas e obteve desempenho competitivo entre eles sob condições experimentais idênticas.

16th out

Deep Learning e Industria 4.0: Introdução às redes neurais convolucionais

A implementação da internet das coisas consiste especialmente na elaboração de uma...

04th out

Deep Learning e Indústria 4.0: Uma visão geral sobre as redes neurais recorrentes

Deep Learning e Indústria 4.0: neste texto elucidaremos as redes neurais recorrentes,...

04th out

DeepFaceLab: framework de troca facial – PARTE 2

O pipeline do DeepFaceLab possui três fases: extração, treinamento e conversão. Essas três partes são apresentadas a seguir. Além disso, existem apenas dois tipos de dados: src e dst, a abreviatura de origem e destino.

02nd out
DFL, DF, LIAE

DeepFaceLab: framework de troca facial – PARTE 1

DeepFaceLab (DFL) consiste, então, em um projeto open source para deepfake usado para criar vídeos de troca de rosto de alta qualidade.

24th set
deepfacelab

DatasetGAN: dados rotulados de forma eficiente – PARTE 2

por Natália Meira A abordagem do DatasetGAN se concentra, principalmente, em tarefas...

17th set

DatasetGAN: dados rotulados de forma eficiente – PARTE 1

por Natália Meira Uma das etapas mais caras para implementações em deep...

10th set

Deep Learning e Indústria 4.0

Deep Learning e Indústria 4.0: com o advento da Indústria 4.0, aplicações...

01st jul

Artigos Premiados do iMobilis no ICEIS 2021

Edge AI aplicada na Industria http://www3.decom.ufop.br/decom/noticias/acervo/artigos-do-laboratorio-imobilis-ganham-premio-de-m Os trabalhos orientados pelo professor Ricardo...

28th abr
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